Lanzamiento de código abierto del modelo de patología RuiPath: un gran avance para el ecosistema de inteligencia artificial médica de China

2025/06/19 11:11

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El 30 de junio de 2025 por la tarde, se celebró en Shanghái la "Conferencia sobre Código Abierto y Logros del Modelo de Patología RuiPath del Hospital RuiJin". Organizado por el Hospital Ruijin, afiliado a la Facultad de Medicina de la Universidad Jiao Tong de Shanghái (en adelante, "Hospital Ruijin") y coorganizado por Huawei Technologies Co., Ltd., el evento marcó la apertura global de la arquitectura central de RuiPath, un innovador modelo de patología a gran escala. Este hito significa que la IA médica de China ha dado un salto transformador: de los avances tecnológicos al intercambio ecológico.


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Acerca del modelo de patología RuiPath
Desarrollado por el Hospital Ruijin con el apoyo de Huawei, RuiPath es un modelo a gran escala de patología multimodal de grado clínico. Integra funciones como la extracción visual de características pancáncer, la alineación entre capas de representaciones visual-lingüísticas y mecanismos de entrenamiento para modelos de razonamiento profundo de secuencia larga. Diseñado para el diagnóstico auxiliar clínico-patológico de proceso completo, actualmente abarca 19 tipos comunes de cáncer, que representan el 90 % de la incidencia anual de cáncer en China, y admite más de 100 tareas de diagnóstico auxiliar.


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En su discurso, el académico Ning Guang, presidente del Hospital Ruijin y miembro de la Academia China de Ingeniería, señaló que los modelos de patología a gran escala se enfrentan a dos desafíos críticos en la transición del lanzamiento tecnológico a la aplicación clínica: cobertura clínica insuficiente y accesibilidad limitada. Para abordarlos, el Hospital Ruijin y Huawei lograron un doble avance en código abierto: primero, la apertura de un conjunto de datos de 700 portaobjetos digitales de patología para su evaluación; segundo, la apertura del modelo de algoritmo. Estos esfuerzos buscan construir un ecosistema de colaboración entre la industria, el mundo académico y la investigación. Expresó su esperanza de que la apertura y el intercambio de logros contribuyan a la consolidación del modelo, la validación rigurosa de la seguridad clínica y el desarrollo de un ecosistema vertical de IA médica.
Los graves desafíos que enfrenta la industria actual incluyen una gran escasez y una distribución desigual de patólogos, así como una baja consistencia en el diagnóstico primario a nivel local. La patología digital inteligente ofrece una solución, y el modelo RuiPath de código abierto ofrece una respuesta eficaz a estos problemas.


Avances clave de RuiPath
· Datos:Estableció un repositorio líder a nivel nacional de millones de diapositivas de patología de alta calidad que cubren cánceres comunes y enfermedades raras.
· AlgoritmosSe adoptó el sistema de aprendizaje inteligente (tecnología PanVL-T1). Entre 12 conjuntos de datos públicos convencionales y 14 tareas de diagnóstico auxiliares, 7 tareas alcanzaron un rendimiento excepcional en AUC, ACC y F1, comparable al de los mejores modelos globales.
· Potencia de cómputo:Se entrenaron con éxito millones de diapositivas utilizando 16 chips domésticos por primera vez.
· Almacenamiento:Se redujo el espacio de almacenamiento hasta en un 45% mediante tecnología de compresión y se acortaron los ciclos de entrenamiento en un 30% mediante la sinergia entre almacenamiento y computación.

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En la conferencia, los invitados presenciaron la publicación oficial del modelo visual de base de RuiPath. Basado en los millones de diapositivas de patología digital de alta calidad del Hospital Ruijin y desarrollado con la cadena de herramientas de IA de proceso completo de Huawei para la anotación, el entrenamiento y el ajuste, el modelo ha alcanzado niveles líderes en la industria con capacidades de validación clínica. Cabe destacar que la publicación incluye conjuntos de datos de prueba que abarcan siete tipos de cáncer comunes (pulmón, colorrectal, tiroides, gástrico, mama, próstata y páncreas) para promover el desarrollo inclusivo de la IA médica en patología.


Lanzamiento de código abierto del modelo de patología RuiPath


WINMEDIC se enorgulleció de contribuir al desarrollo de RuiPath mediante soluciones de patología digital de alta calidad. Durante la adquisición de imágenes, WINMEDIC proporcionó el escáner digital de portaobjetos Win-300-Pro con fluorescencia de campo claro integrada y el software de soporte. Los portaobjetos digitales panorámicos de alta resolución y fidelidad garantizaron una anotación, entrenamiento y ajuste precisos de IA fluidos, lo que aumentó la confianza de los operadores y los resultados de los datos. Con una capacidad de carga única de 300 portaobjetos y un escaneo de alta velocidad totalmente automatizado, se obtuvieron imágenes rápidamente de un gran número de muestras valiosas, acelerando el desarrollo y la publicación de modelos.


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Desde el lanzamiento inicial de RuiPath en febrero de 2025, entrenado con datos de un solo centro del Hospital Ruijin, el modelo se ha optimizado, evaluado y desarrollado continuamente, con un rendimiento que mejora constantemente. En la conferencia, el Hospital Ruijin colaboró ​​con 12 instituciones médicas nacionales e internacionales para lanzar el Plan Multicéntrico Global del Modelo Grande de Patología RuiPath, con el objetivo de compartir los logros de investigación e impulsar la iteración colaborativa.

El profesor Wang Chaofu, director del Departamento de Patología del Hospital Ruijin, describió tres objetivos centrales de la iniciativa:
· Mejorar la accesibilidad:Promocionar recursos patológicos de alta calidad y tecnología RuiPath en regiones con escasez de recursos, abordando las capacidades de diagnóstico insuficientes.
· Impulsar la estandarización: Establecer procesos unificados de control de calidad y gestión de datos para garantizar la coherencia y confiabilidad de los diagnósticos entre centros.
· Fomentar la innovación tecnológica:Aprovechar la acumulación de datos multicéntricos para acelerar la investigación en patología digital y patología computacional, facilitando avances disciplinarios.


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El profesor Wang enfatizó que esta iniciativa no solo representa un gran avance para el Departamento de Patología del Hospital Ruijin, sino también un hito en el campo de la patología. Invitó a más socios a unirse, aprovechando el intercambio tecnológico y la colaboración para impulsar los servicios globales de diagnóstico patológico y contribuir a la salud humana.


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Como socio clave del ecosistema, WINMEDIC seguirá apoyando firmemente el Plan Multicéntrico RuiPath del Hospital Ruijin y ayudará a más instituciones a participar. Con sus sistemas de escaneo digital de portaobjetos, sistemas de consulta remota de patología, software de gestión de portaobjetos, software de enseñanza de patología y software de gestión integral de procesos patológicos, WINMEDIC iterará continuamente soluciones inteligentes para departamentos de patología, impulsando un salto cualitativo en la eficiencia y precisión diagnósticas en el sector.


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