Sistema de procesamiento de imágenes de citología cervical basado en IA
WinCyto
Software de análisis asistido por IA diseñado para apoyar los flujos de trabajo de citología cervical. Proporciona visualización intuitiva, detección inteligente de células y presentación estructurada de resultados para ayudar a los citopatólogos a mejorar la eficiencia y la consistencia del cribado.
• Preentrenado con más de 1 millón de anotaciones
• La interfaz intuitiva presenta hallazgos clave
• Clasificación precisa orientada a TBS
• Señala hallazgos sospechosos
Descripción general del producto
Entrenada con un conjunto de datos curado de más de 1 millón de especímenes citológicos anotados, WinCyto identifica regiones morfológicamente sospechosas y organiza los hallazgos alineados con el marco de informes TBS. Diseñado como una herramienta de asistencia al patólogo en lugar de un motor de diagnóstico autónomo, el sistema mantiene la toma de decisiones clínicas firmemente bajo supervisión humana a lo largo de todo el proceso de cribado y revisión.
La plataforma está destinada a mejorar la eficiencia del laboratorio apoyando el triaje de casos, destacando regiones críticas y reduciendo la revisión visual repetitiva, mientras mantiene el control total del patólogo sobre la interpretación final.
Características principales
Interfaz de un vistazo
Preentrenada con más de 1 millón de muestras citológicas anotadas profesionalmente
Resalta hallazgos sospechosos y regiones críticas
Alineado con los estándares de clasificación TBS
Permite una revisión y triaje de casos más rápidos
Flujos de trabajo citológicos profesionales
Optimizado para entornos de cribado de alto rendimiento
Reduce las tareas repetitivas de revisión manual
Soporte constante de preselección asistida por IA
Arquitectura de revisión con patólogo en el circuito
Compatibilidad con múltiples formatos de imagen
Compatibilidad con imágenes de portaobjetos completo SVS
Compatibilidad con imágenes TIFF multicapa
Compatibilidad nativa con el formato de portaobjetos ZYP
Amplia compatibilidad con la preparación de muestras
Preparación basada en membrana
Preparación de portaobjetos de citología en base líquida mediante filtro
Preparación basada en centrifugación
Concentración celular mediante centrifugación
Sedimentación por gravedad
Soporte del flujo de trabajo de sedimentación natural
Métricas de rendimiento
| Métrico | Valor |
|---|---|
| Tiempo medio de análisis / Portaobjetos | ≤ 60 segundos |
| Sensibilidad | 99% |
| Especificidad | 90% |
| Valor predictivo negativo (VPN) | 99% |
Datos de rendimiento derivados de estudios de validación internos. Los resultados pueden variar según la calidad de la muestra y la configuración del flujo de trabajo.
